AI 视频编辑
及美术设计工作流

01这套工作流是做什么的

INPUT 输入

粗糙故事 + 简单创意

→

AGENT 处理

拆分脚本 → 资产 → 分镜

→

OUTPUT 输出

可交付的完整视频

编辑部可用的自动化提效工具，你能带走四样东西：

02认识 Codex

Codex 是什么？与普通 AI 有什么不一样？

你说指令，他做结果

指令示例：

• "把采访视频素材剪辑成 60 秒中英字幕短视频"
• "设计一个中国日报编辑部风格的视频封面"
• "使用导演 skill 拆分我的剧本，制作一个完整的脚本"

Codex 的三段式工作模型

03ChatCut：只需发号施令，即可自动剪辑

界面三块

ChatCut 编辑器界面：左侧 AI 指令区、中间画面预览、底部多轨时间线

安装 ChatCut：复制一句话，不需要手工配一堆接口

复制到 Codex / ChatGPT：

阅读 chatcut.io/chatgpt，
帮我安装 ChatCut 插件并创建一个新任务。

官方入口：chatcut.io/chatgpt-plugin

04Cowart 无限画布

有效解决 AI 生图没有办法指哪打哪的痛点。

安装方法

复制到 Codex / ChatGPT：

请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。
请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，然后运行 codex plugin add cowart@personal。
安装后请校验插件，并告诉我是否需要开启一个新对话来加载新技能和 MCP 工具。

05AI 视频制作，不是"一键生成"

7 步流程

1. 创意输入 → 粗糙故事线
   明确人物、地点、事件与核心表达
2. 导演拆解 → 详细脚本
   拆分场景、动作、景别、机位与转场
3. 资产锁定 → 建立视觉资产库
   固定角色、服装、场景与关键道具
4. 视觉锚点 → 生成母参考图
   先确认稳定画面，避免盲目批量抽卡
5. 镜头扩展 → 反推更多分镜
   围绕母图扩展特写、近景与多机位
6. 人工审核 → 局部修改与精修
   筛选可用画面，只修改问题区域
7. 动态成片 → 图生视频 + 剪辑
   搭建生成任务，人工选择版本并完成剪辑

AI 与人的分工

06日报影像台 你的一站式 AI 动画工作台

日报影像台真实界面（包含"桂小白带你搞掂广西好山好水"等真实项目）

问题不在于少一个模型，而在于工具之间彼此割裂

MODULE 03

镜头生产台（分镜台）

一行一个镜头，也是一张生产清单。

分镜台真实界面：一行一个镜头，包含镜头编号、Roll 类型、媒体类型、时长、台词、视觉提示词、生成方式和素材预览

过去生成分镜参考图往往是一张一张完成。复制第一段提示词，生成第一张；再复制第二段，生成第二张。一条一两分钟的视频可能需要几十张参考图，大量时间实际上消耗在这些重复操作中。

利用分镜台可以读取前面已经拆好的脚本，把每个镜头自动转换成相应的图像生成任务，调用 GPT Image 2 批量生成参考画面。脚本拆分、提示词整理、参考图调用、文件保存和素材归类都可以自动化。

• 结构化提示词
• 文本化描述（通俗易懂）
• 批量生成参考图

MODULE 05

反推（母参考图先定锚，再反推连续镜头）

插件中加入了"参考图反推分镜"的能力。使用者可以自己设置希望反推的内容、镜头数量以及镜头类型。

例如直接告诉系统：

• "根据这张参考图，推导接下来三秒可能发生的六个镜头"
• "保持人物和场景一致，增加特写、近景、俯拍和主观镜头"

先生成母参考图，再根据母参考图扩展镜头，人工筛选之后进行局部精修。相比一开始就批量生成几十张完全不同的分镜，这种方法在一致性和可控性上都更好。

操作：

• 选择反推的分镜数量
• 描述提示词，可以是这组镜头可能发生的内容

参考帧案例

在深圳罗湖火车站，罗犇犇背对着镜头，位于画面左下三分之一。

母参考图反推连续镜头：左侧是母参考图（罗犇犇背对镜头，位于画面左下三分之一），右侧是反推出的 5 个连续镜头

接入即梦、LibTV 等具备接口或 CLI 能力的工具

让 Codex 进一步完成视频生成工作流的搭建。但这里我并不希望系统一定要"一键自动生成整条视频"。

原因也很简单。目前视频生成模型依然存在较强的不确定性。哪张参考图最合适、动作是否自然、镜头应该生成多长、哪个版本更好，这些事情依然需要人的判断。

所以相比于完全自动生成，我更希望 Codex 帮助我们把工作流提前搭好。

自动搭建，不是自动替代

07完整案例：9 镜头覆盖山水、交通、美食、夜市和民族文化

案例项目名："桂小白带你搞掂广西"（真实 Codex Storyboard 项目）。下面是该项目实际生成的分镜参考图：

竹筏01

水面02

电动车03

瀑布04

梯田05

米粉06

夜市07

古镇08

跳舞09

💡 案例复盘时关注：角色和服装是否一致；每个镜头是否有明确地理/文化信息；转场是否有接力。最终总时长约 60 秒。

08接入前提：先看政策边界

大陆地区目前不在官方支持名单。

三种接入方式对比

ChatGPT / Codex 登录

• ChatGPT 注册与使用目前不再要求手机号
• 登录验证通常使用邮箱，或已登录手机 App 的推送确认
• Codex 可使用同一 ChatGPT 账号登录；但一般需要境外手机号接码

中转站 API

• 价格低廉，通常只需官方的 1/6 价格
• API 稳定性偏差，存在跑路的可能性
• 付费方式友好，生图功能较差

中国大陆地区如何使用 Codex

• 使用第三方接码平台、虚拟号码验证
• 使用 visa 或万事达卡在官网付费（中国地区需注意是否为全币种卡）
• 苹果礼品卡付费 / Google play 订阅

参考视频

• https://b23.tv/YqwbABV
• https://b23.tv/FobyqMK

09订阅方式：官方订阅有两条路

网页支付或 iPhone 内购。

路径 A｜网页订阅

1. 登录 chatgpt.com，进入 Settings → Billing / Upgrade
2. 选择计划；Codex 已包含在 ChatGPT 各计划中，额度因计划而异
3. 使用支持地区银行发行的标准信用卡或借记卡，并填写真实账单信息

路径 B｜iPhone / App Store

1. 在支持地区的 App Store 获取官方 ChatGPT App，并登录对应账号
2. 在 App 内升级；订阅由 Apple 管理，可在"设置 → 姓名 → 订阅"查看
3. Apple 账户余额可用于订阅；礼品卡必须与 Apple 账户所在国家或地区匹配

10工具推荐：腾讯 WorkBuddy（国产平替 Codex）

是什么

WorkBuddy 是类 Codex 产品，注册容易，使用简单。兼容 Codex 部分 skill 和 MCP 插件，多种模型可切换。

可以使用国产模型

• 多模态模型 KIMI K3
• GLM5.2
• DeepseekV4

可以做到部分兼容影像台（存在的一些问题）

11推荐结论

推荐先免费试用 WorkBuddy，正式使用再走企业版。它与 CodeBuddy 共用账号与积分，更适合办公、文件处理、数据分析和创意生产。

建议路径

12插件下载：日报影像台 Storyboard

安装方式：从下载到可用

安装后验证指令（复制到 Codex）

请检查“日报影像台 / china-daily-storyboard”插件是否已加载。
如果已加载，请打开影像台画布，新建一个 16:9 测试项目，
并告诉我当前插件版本、可用的 Storyboard Skills 和工具。

核心能力

• Storyboard task queue（分镜任务队列）
• Bundled local storyboard app（自带本地应用）
• Create complete storyboard projects（创建完整项目）
• Project search and CRUD（项目搜索与增删改查）
• Multi-project asset routing（多项目资产路由）
• Project aspect-ratio support（画幅比例支持）
• Project DESIGN.md visual guidance（视觉指引文档）
• Word script export（Word 脚本导出）
• Image generation routing（图像生成路由）
• HyperFrames / Remotion video routing（视频生成路由）
• Automatic local asset return（资产自动回写）

13附录：工具与链接速查表

13.1 核心插件 / 工具一览

13.2 安装指令速查

ChatCut 安装指令（复制到 Codex / ChatGPT）

阅读 chatcut.io/chatgpt，
帮我安装 ChatCut 插件并创建一个新任务。

Cowart 安装指令（复制到 Codex / ChatGPT）

请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。
请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，然后运行 codex plugin add cowart@personal。
安装后请校验插件，并告诉我是否需要开启一个新对话来加载新技能和 MCP 工具。

13.3 可分享的 Skills / Git 仓库

以下链接均可直接分享给其他人。打开仓库可查看说明、复制 Git 地址或按仓库文档安装；分享前建议提醒对方先检查来源、权限和依赖。

发给 Codex 的安装指令

请检查并安装这个 GitHub 仓库中的 Codex Skill：
https://github.com/Emily2040/seedance-2.0

安装前先阅读 README 与 SKILL.md，检查所需权限和依赖；
安装完成后验证 Skill 是否已加载，并告诉我是否需要新建任务。

13.4 PPT 中提到的链接全集

ChatCut

• 官方入口https://chatcut.io/chatgpt-plugin
• 说明页https://chatcut.io/chatgpt

Cowart

• GitHub 仓库https://github.com/zhongerxin/cowart.git

接入与订阅参考视频

• https://b23.tv/YqwbABV
• https://b23.tv/FobyqMK

OpenAI / ChatGPT / Codex 政策与订阅

• ChatGPT 支持的国家和地区help.openai.com/en/articles/7947663
• OpenAI 支持的国家和地区help.openai.com/en/articles/5347006
• 手机号验证说明help.openai.com/en/articles/8983040
• 登录验证说明help.openai.com/en/articles/9889414
• Codex in ChatGPT FAQhelp.openai.com/en/articles/11369540
• 信用卡被拒说明help.openai.com/en/articles/7232916
• Apple App Store 订阅恢复help.openai.com/en/articles/8346573
• 避免重复扣费help.openai.com/en/articles/20001043

Apple 订阅管理

• Apple 订阅查看与管理support.apple.com/en-us/118297
• Apple 礼品卡规则support.apple.com/en-us/118401

腾讯 WorkBuddy / CodeBuddy

• WorkBuddy 产品页cloud.tencent.com/product/workbuddy
• WorkBuddy 文档总览codebuddy.cn/docs/workbuddy/Overview
• WorkBuddy 首次任务指南codebuddy.cn/docs/workbuddy/FirstTask
• WorkBuddy 腾讯云文档cloud.tencent.com/document/product/1831/134389
• WorkBuddy 企业版采购cloud.tencent.com/document/product/1831/134405
• CodeBuddy 价格页codebuddy.cn/pricing
• CodeBuddy 账号定价codebuddy.cn/docs/ide/Account/pricing
• CodeBuddy 企业采购codebuddy.cn/docs/enterprise/price/Purchase